IA jurídica na Fenalaw 2026: impactos das soluções Docwise para escritórios

A Docwise apresentou na Fenalaw 2026 duas plataformas com inteligência artificial que prometem alterar a organização do trabalho nos escritórios: Intapp Firm AI (com Intapp Time) e iManage New Experience, voltadas à gestão de relacionamento, aproveitamento do conhecimento e busca e análise de documentos. Essas ferramentas delimitam uma transição da automação de tarefas para a incorporação de IA como suporte à tomada de decisão e governança interna.

Contexto

A incorporação de IA no universo jurídico não é novidade, mas tem mudado de patamar: de funcionalidades pontuais (pesquisa documental, redação assistida) para agentes compostos que cruzam dados institucionais, identificam oportunidades comerciais e gerenciam permissões de acesso. A novidade decorre de dois vetores convergentes: a maturidade das técnicas de processamento de linguagem natural aplicadas a textos jurídicos e a demanda por maior eficiência em escritórios que enfrentam pressão por produtividade e compliance. No Brasil, essa evolução esbarra em requisitos de proteção de dados e regras de confidencialidade profissional — o que torna central a observância da Lei Geral de Proteção de Dados (Lei 13.709/2018) e das normas de segurança e sigilo aplicáveis ao exercício da advocacia. Além disso, há implicações práticas no contencioso e na consultoria, pois ferramentas que extraem conhecimento institucional podem afetar provas, gestão de prazos e políticas de retenção de documentos.

O que foi decidido

Não se trata de uma decisão judicial, mas de um movimento de mercado com efeitos jurídicos: a Docwise trouxe ao público duas soluções específicas. A Intapp Firm AI amplia o espectro de aplicações de IA para rotinas de gestão, incluindo agentes especializados para relacionamento com clientes, identificação de oportunidades de negócio e integração de informações estratégicas. Nessa família de produtos, a nova versão do Intapp Time incorpora IA no lançamento de Time Sheets, o que altera a forma como escritórios registram e monitoram horas. Já a iManage New Experience foca em inteligência documental, permitindo busca avançada, análise automatizada de documentos e aproveitamento do conhecimento produzido pelas equipes, com controle de permissões e políticas de governança. Em essência, as ferramentas convergem para transformar dados e documentos em insumos proativos para decisões gerenciais e estratégicas, reduzindo atividades operacionais repetitivas.

Base normativa e precedentes

• Lei 13.709/2018 (LGPD) — impõe princípios de finalidade, necessidade, minimização e segurança no tratamento de dados pessoais; obriga adoção de medidas técnicas e administrativas proporcionais ao risco.
• Constituição da República (CF/88), art. 5º — proteção à intimidade, vida privada, honra e imagem, fundamentos a serem conciliados com o uso de IA que trate dados sensíveis ou identificáveis.
• CPC (Lei 13.105/2015) — regras sobre produção, preservação e apresentação de provas documentais; eventual uso de IA na organização de documentos influencia trajetórias probatórias e deveres de conservação.
• Código de Ética e Disciplina (OAB) — princípios de sigilo profissional e dever de diligência que vinculam o uso de soluções tecnológicas no exercício da advocacia (referência normativa interna da seccional).
• Jurisprudência consolidada dos tribunais — orientações sobre admissão de provas eletrônicas e requisitos de integridade e autenticidade, que são relevantes quando sistemas de IA influenciam a produção e organização documental.

Impacto prático

• Para advogados e escritórios: aceleram diligências repetitivas e liberam tempo para atividades estratégicas, mas exigem revisão de políticas internas sobre registro de horas, controle de versão e acesso a conteúdos sensíveis.
• Para a gestão de negócios jurídicos: agentes de IA que sinalizam oportunidades podem melhorar prospecção e cross-selling; contudo, é preciso calibrar regras de governança para evitar vazamentos de estratégia comercial entre equipes.
• Para compliance e proteção de dados: implantação demanda avaliação de impacto à proteção de dados (DPIA), contratos com fornecedores de software, cláusulas sobre subprocesseadores e mecanismos de responsabilização técnica e administrativa.
• Para litígios e produção probatória: indexação e análises automatizadas podem facilitar a organização probatória, mas também criar pontos de contestação quanto à integridade, critérios de seleção e potencial viés nas sugestões geradas pela IA.
• Para clientes: potencial redução de custos e ganho de produtividade, mas exige transparência sobre uso de IA em demandas e tratamento de dados pessoais.

O que observar

• Avaliação de impacto à proteção de dados (DPIA): antes da adoção, escritórios devem documentar objetivos, bases legais, categorias de dados tratadas e riscos, em conformidade com a LGPD.
• Contratos e governança: estabelecer cláusulas claras sobre responsabilidades, acesso, histórico de auditoria, retenção e eliminação de dados; revisar políticas de confidencialidade e permissões por projeto e cliente.
• Auditoria e explicabilidade: preservar registros que justifiquem decisões automatizadas relevantes; exigir de fornecedores mecanismos de rastreabilidade das ações dos agentes de IA.
• Integração com deveres profissionais: conciliar funcionalidades com o dever de sigilo e diligência previstos no código de ética da advocacia; treinar equipes sobre limites de uso e mitigação de vieses.
• Validação técnica e risco probatório: validar fluxos que influenciam produção de peças e seleção de documentos para evitar dependência cega em sugestões automatizadas, e preparar defesas processuais sobre tecnologia quando a cadeia documental for discutida em juízo.

A agenda trazida pela Docwise à Fenalaw 2026 sinaliza que a próxima etapa da transformação digital nos escritórios será pautada pela governança da informação e pela conformidade regulatória. Mais do que acelerar tarefas, as IAs passam a orientar decisões institucionais — o que impõe exigências jurídicas e técnicas que os escritórios terão de mapear e incorporar em suas políticas internas.