Gestão jurídica e IA: Reis Advogados fatura quatro prêmios na Fenalaw

O Reis Advogados recebeu quatro prêmios na categoria Gestão do Prêmio Análise DNA+Fenalaw 2026, consolidando práticas de excelência operacional e uso de inteligência artificial na prestação de serviços jurídicos.

Contexto

A disputa por eficiência e diferenciação entre escritórios e departamentos jurídicos tem migrado do discurso para projetos concretos de gestão, tecnologia e análise de dados. Em eventos como a Fenalaw, que reúnem gestores e fornecedores do mercado jurídico, a discussão sobre relatórios de valor e metrics de desempenho ganha centralidade diante da pressão por resultados mensuráveis pelos clientes empresariais. Nesse cenário, iniciativas que integram processo, tecnologia e governança — em especial soluções baseadas em inteligência artificial para atender demandas de contencioso e prevenção de risco — tornam-se relevantes não apenas como ferramenta interna, mas como elemento comercial e de compliance.

A controvérsia prática que envolve essas iniciativas toca três áreas sensíveis: aferição de valor jurídico ao cliente, conformidade com normas de proteção de dados e compatibilização com deveres éticos da advocacia. A adoção de sistemas para identificar padrões de litigância ou fraudes processuais, por exemplo, intersecta direito material e processual, requisitos probatórios e a necessidade de transparência algorítmica.

O que foi decidido

Na prática, o reconhecimento público dos quatro projetos do Reis Advogados — centrados em capacidade operacional, operação de citação, inteligência de dados e gestão operacional — evidencia que a banca converteu diagnósticos de cliente em produtos internos que suportam trabalho jurídico e decisões de negócio. Em painel sobre relatórios de valor, o CEO apresentou a tese de que ferramentas e relatórios só têm valor se refletirem a realidade do contratante e se integrarem ao trabalho dos advogados.

Os prêmios funcionam como selo de validação de três teses: (i) a gestão jurídica orientada por dados melhora a previsibilidade e a eficiência do contencioso; (ii) automações e modelos de IA podem antecipar indícios de condutas como litigância abusiva quando adequadamente parametrizados; (iii) o desenvolvimento de soluções internas deve partir de necessidades concretas do cliente, evitando soluções “de vitrine”. Esses princípios foram apresentados como condicionantes para a adoção eficaz de tecnologia na prática jurídica.

Base normativa e precedentes

• Lei 13.709/2018 (LGPD) — impõe requisitos para tratamento de dados pessoais, incluindo finalidade, minimização, segurança e necessidade de bases legais para processamentos automatizados; essencial para qualquer sistema de IA que utilize dados de clientes, partes ou processos.
• CPC (Lei 13.105/2015) — disciplina práticas processuais e a produção de prova; relevantes ao usar ferramentas que identifiquem litigância abusiva ou indicadores de fraude processual, pois a validação probatória e a observância dos meios idôneos de coleta são exigidas pelo processo civil.
• Código Civil (Lei 10.406/2002) — regras sobre responsabilidade civil que podem incidir se ferramentas gerarem decisões ou recomendações errôneas e causarem prejuízo ao cliente.
• Jurisprudência consolidada do tribunal — a doutrina e decisões sobre prova digital, responsabilização por automação e limites da inteligência artificial ainda estão em formação, o que exige cautela e documentação técnica robusta.

Impacto prático

• Para advogados e sócios: os resultados reforçam a necessidade de incorporar métricas operacionais ao workflow (tempo de tramitação, custo por procedimento, taxa de sucesso por estratégia) e de qualificar a comunicação com o cliente por meio de relatórios que traduzam esforço em resultado mensurável.
• Para departamentos jurídicos clientes: há argumento adicional para demanda de serviços com entrega baseada em SLA e KPIs, além de justificar investimentos em soluções que promovam previsibilidade e redução de risco.
• Para compliance e proteção de dados: ao utilizar IA em processos que tratam dados sensíveis ou pessoais relacionados a partes e terceiros, é imperativo mapear bases legais, realizar avaliações de impacto à proteção de dados e implementar controles técnicos e organizacionais exigidos pela LGPD.
• Para gestão de risco e contencioso: sistemas que detectam padrões de litigância abusiva podem antecipar defesas ou medidas preventivas, mas devem ser usados como subsídio à análise humana, não como prova autônoma sem auditoria.
• Para mercado e competição: premiações desse tipo reforçam reputação e podem aumentar captação de clientes, sobretudo instituições financeiras e cooperativas de crédito, onde o escritório já possui atuação tradicional.

O que observar

• Governança do algoritmo: deve existir documentação técnica e business case que demonstre precisão, limitações, vieses e critérios de atualização do sistema de IA; auditorias internas e, se necessário, externas são recomendáveis.
• Conformidade com a LGPD: é essencial realizar Relatório de Impacto à Proteção de Dados quando o processamento automatizado envolver indicadores sensíveis ou decisões que afetem direitos; definir bases legais (consentimento, execução de contrato, interesse legítimo) e implementar medidas mitigadoras.
• Riscos éticos e disciplinares: a utilização de ferramentas que identifiquem condutas de advogados adversários ou padrões de litigância deve observar princípios éticos da advocacia, evitando práticas que possam configurar captação indevida ou violação de prerrogativas profissionais.
• Validação probatória: casos em que outputs de IA alimentem alegações em juízo exigirão estratégias para demonstrar confiabilidade, cadeia de custódia dos dados e possibilidade de reprodução dos resultados, em atenção às exigências probatórias do CPC.
• Escalabilidade e integração: projetos premiados indicam maturidade, mas a transposição para operações de maior escala demanda investimento em governança de dados, treinamento de equipes e políticas claras de uso.

A evolução comprovada pelo escritório exemplifica a tensão contemporânea entre eficiência operacional e exigências legais e éticas — ganhar prêmios é um passo; consolidar controls, compliance e transparência técnica será o próximo teste para transformar inovação em vantagem sustentável.